Данијел Алексић

Факултет организационих наука
Универзитет у Београду

Биографија

Рођен 25.09.1998. године у Зворнику, Република Српска, Босна и Херцеговина. Држављанин Републике Србије од 2018. године. Дипломирао на Математичком факултету Универзитета у Београду 2021. године, на студијском програму Математика, модул Статистика, актуарска и финансијска математика, где је и мастерирао годину дана касније. Тренутно је докторанд на поменутом факултету.

Академска звања

тренутно 2023

Асистент

Универзитет у Београду, Факултет организационих наука
2023 2022

Сарадник у настави

Универзитет у Београду, Факултет организационих наука
2022 2021

Сарадник у настави

Универзитет у Београду, Математички факултет

Образовање

Докторске студије математике тренутно

Универзитет у Београду, Математички факултет
Мастер математичар 2022

Универзитет у Београду, Математички факултет
Дипломирани математичар 2021

Универзитет у Београду, Математички факултет
Средња школа 2017

Гимназија "Вук Караџић", Град Лозница, Република Србија
Основна школа 2013

"Вук Караџић", Роћевић, Град Зворник, РС/БиХ

Истраживачки рад

Публикације

Филтрирање:

Сортирање према години:

A Novel Test of Missing Completely at Random: U-statistics-based Approach

Danijel Aleksić

arXiv preprint

Апстракт

In this paper, a novel test for testing whether data are Missing Completely at Random is proposed. Asymptotic properties of the test are derived utilizing the theory of non-degenerate U-statistics. It is shown that the novel test statistic coincides with the well-known Little's statistic in the case of a univariate nonresponse. Then, the extensive simulation study is conducted to examine the performance of the test in terms of the preservation of type I error and in terms of power, under various underlying distributions, dimensions of the data and sample sizes. Performance of the Little's MCAR test is used as a benchmark for the comparison. The novel test shows better performance in all of the studied scenarios, better preserving the type I error and having higher empirical powers.

Non-degenerate U-statistics for data missing completely at random with application to testing independence

Danijel Aleksić, Marija Cuparić, Bojana Milošević

Stat

Апстракт

Although the era of digitalization has enabled access to large quantities of data, due to their insufficient structuring, some data are often missing, and sometimes the percentage of missing data is significant compared to the entire sample. On the other hand, most of the statistical methodology is designed for complete data. Here we explore the asymptotic properties of non-degenerate U-statistics when the data are missing completely at random and a complete-case approach is utilized. The obtained results are applied to the estimator of Kendall's $tau$ used for testing independence. In this context, the median-based imputation approach is also considered and asymptotic properties are explored. In addition, both complete-case and median imputation approaches are compared in an extensive Monte Carlo study.

Импутација недостајућих података у једнодимензионим временским серијама

Данијел Алексић

XLVIII међународни Симпозијум о операционим истраживањима, Бања Ковиљача, 20-23. септембар 2021.

Апстракт

Настава

Математика 1

Молим вас да попуните следећу анкету у вези с вежбама. Анкета је у потпуности анонимна.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf-ZNrswO2oIA47iZNyT7F1dVHdY1EjPDlmQGUsRJghwJsJ8g/viewform?usp=sf_link

Резултати анкете: Презентације 53.1%, Табла 46.9%. Анкету је попунило свега 32 студента, што представља значајно мањи број од броја присутних на вежбама. Упркос благој предности презентација, како је резултат практично пола-пола, настављамо га класичним методама, маркер и табла. На крају курса студенти ће искусити и један и други начин рада, те поново добити анкету. Она ће бити више фер, јер ће се тада имати искуство с оба начина. Резултати друге анкете одлучиће о виду наставе на Математици 2.

Материјали за Вежбе могу се преузети у секцији "Наставни материјали". Дате су презентације коришћене на вежбама, као и исте презентације с посебним простором за белешке, које се могу користити у току самих вежби.

Напомена: Задатак с Матричном структуром у трећим вежбама је имао грешку, лоша је била аргументација код инверза матрице. Исправио сам (Требало је неко мене да исправи...).

Напомена: Материјали су конструисани тако да буду у служби наставе и оних који присуствују часовима. То подразумева да у презентацијама има много питања на која у самим презентацијама нема одговора, јер се очекује заинтересованост студената на самим вежбама. Такође, на вежбама је изговорено много ствари којих на слајдовима уопште нема. Молим колеге које не долазе на часове за нарочит опрез приликом коришћења материјала.

У материјалима има ту и тамо по нека грешка у куцању.

План одржавања вежби је следећи:

Вежбе 1: Алгебарске структуре
Вежбе 2: Линеарна алгебра: матрице и детерминанте
Вежбе 3: Матричне jедначине, ранг матрице
Вежбе 4: Системи линеарних jедначина
Вежбе 5: Векторски простори: скаларни, векторски и мешовити производ
Вежбе 6: Аналитичка геометриjа у простору 1
Вежбе 7: Аналитичка геометриjа у простору 2
Вежбе 8: Низови 1
Вежбе 9: Низови 2
Вежбе 10: Граничне вредности и непрекидност функциjа
Вежбе 11: Први и други извод и примене
Вежбе 12: Теjлоров и Маклоренов полином
Вежбе 13: Скицирање графика функциjе

Наставни материјали

Контакт

Термини консултација: Договор

Факултет организационих наука,
Јове Илића 154,
11000 Београд, Србија.
кабинет 225
danijel.aleksic@fon.bg.ac.rs
math.fon.rs/aleksic